ปี 2025 มาแน่! 10 Technology ใหม่
ที่ทุกธุรกิจต้องจับตามอง

ความจำเป็น และความเสี่ยงของ AI ที่องค์กรต้องเตรียมพร้อม (AI imperatives and risks drive organizations to protect themselves)

1. Agentic AI : เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ก้าวไปอีกขั้นด้วยการพัฒนา AI ที่สามารถวางแผน และดำเนินการเพื่อตอบสนองเป้าหมายของผู้ใช้งาน โดยทำงานเหมือนเป็นผู้ช่วยอัจฉริยะที่ช่วยสนับสนุนการทำงานของมนุษย์ และซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม ตั้งแต่การเริ่มต้นคิด และวางแผน ตัวอย่างการใช้งานรวมถึงการจัดการงานที่ซับซ้อน เช่น การวางแผนธุรกิจหรือการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก
2. AI Governance Platforms : การใช้ AI อย่างมีจริยธรรม ปลอดภัย และโปร่งใสกลายเป็นประเด็นสำคัญ Gartner คาดว่าในอนาคตอันใกล้จะมีแพลตฟอร์มเข้ามากำกับดูแลการทำงานของ AI จะเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้องค์กรจัดการด้านกฎหมาย การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการประเมินประสิทธิภาพของ AI เพื่อให้มั่นใจว่าเทคโนโลยีนี้ถูกนำไปใช้อย่างเหมาะสม
3. Disinformation Security : ปัจจุบันในโลกมีข้อมูลลวง และข่าวปลอมที่สามารถสร้างผลกระทบต่อธุรกิจ และสังคมจำนวนมาก Disinformation Security เป็นเทคโนโลยีเพื่อป้องกัน และตรวจจับข้อมูลที่เป็นเท็จจะกลายเป็นสิ่งสำคัญ องค์กรต่างๆ จะต้องใช้เครื่องมือนี้ช่วยลดความเสี่ยงจากการเผยแพร่ข้อมูลที่ผิดพลาด รวมถึงการป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์

ต้องทบทวนขอบเขตการประมวลผลใหม่ (New frontiers of computing prompt organizations to reconsider how they compute)

1.  Post-Quantum Cryptography – PQC : เทคโนโลยีควอนตัมกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการเข้ารหัสแบบดั้งเดิม โดย PQC จะเป็นหัวใจสำคัญในการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลในยุคที่คอมพิวเตอร์ควอนตัมมีศักยภาพในการถอดรหัสข้อมูลที่ซับซ้อนได้ องค์กรจึงต้องเริ่มวางแผนเพื่อปรับตัวและเตรียมโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยให้รองรับเทคโนโลยีใหม่นี้
2. Ambient Invisible Intelligence : ปัญญาประดิษฐ์แบบแฝงตัว เทคโนโลยีที่ผสานเข้ากับสภาพแวดล้อมหรืออุปกรณ์เทคโนโลยีต่างๆอย่างกลมกลืน เช่น ระบบตรวจสอบสุขภาพที่ติดตามสถานะร่างกายของผู้ป่วยโดยไม่ไปโรงพยาบาลเพื่อใช้อุปกรณ์ใดๆ หรือ ระบบแทร็ก (Track) สินค้าสำหรับธุรกิจในการบริหารสินค้าในสต็อก หรือติดตามการขนส่งอย่างเรียลไทม์ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการขนส่ง ทั้งนี้ผู้ให้บริการต้องคำนึงถึงความเป็นส่วนตัว และขอความยินยอมจากผู้ใช้ในการใช้ข้อมูลบางประเภท
3. Energy-Efficient Computing : ด้วยความตระหนักในเรื่องสิ่งแวดล้อมที่เพิ่มขึ้น การพัฒนาสถาปัตยกรรม และอัลกอริทึมที่ช่วยลดการใช้พลังงานกลายเป็นหัวข้อสำคัญ เทคโนโลยีนี้ไม่เพียงช่วยลดต้นทุน แต่ยังช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและสร้างความยั่งยืนในระยะยาว
4. Hybrid Computing : ในอนาคต การประมวลผลแบบผสมจะช่วยให้องค์กรสามารถผสานรวมการจัดการข้อมูล การประมวลผล และเครือข่ายที่หลากหลายเข้าด้วยกัน เพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในเวลาจริง การประมวลผลนี้ยังช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นและความคล่องตัวในการทำงาน

การทำงานผสานกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร เชื่อมโลกแห่งความเป็นจริงและโลกดิจิทัล (Human-machine synergy brings together the physical and digital worlds)

1. Spatial Computing : ยกระดับทางกายภาพด้วยเทคโนโลยีการเชื่อมต่อดิจิทัล เช่น AR และ VR เพื่อมอบประสบการณ์ที่สมจริง ตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคในด้านเกม การศึกษา และอีคอมเมิร์ซ รวมถึงเครื่องมือขั้นสูงสำหรับการตัดสินใจและเพิ่มประสิทธิภาพทุกๆด้าน
2. Polyfunctional robots : เครื่องจักรหรือหุ่นยนต์ที่สามารถปรับตัวและทำงานหลายรูปแบบ จะเข้ามามีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น หุ่นยนต์ในโรงงานผลิตสินค้า หรือหุ่นยนต์ที่ช่วยงานในบ้าน เทคโนโลยีนี้จะช่วยเพิ่มผลผลิตและลดต้นทุนการดำเนินงาน
3. Neurological Enhancement : การพัฒนาความสามารถทางปัญญาด้วยเทคโนโลยีที่อ่านและถอดรหัสกิจกรรมของสมอง เพื่อเพิ่มพูนทักษะ ปรับปรุงความปลอดภัย การศึกษาแบบเฉพาะบุคคลและการทำการตลาดยุคใหม่ เพื่อเพิ่มการเรียนรู้และพัฒนาทักษะที่รวดเร็วยิ่งขึ้น โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างโอกาสใหม่ๆ ในการพัฒนาทรัพยากรของมนุษย์

สรุปแล้วเทรนด์เหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้องค์กรสามารถปรับตัวได้ทันกับการเปลี่ยนแปลง แต่ยังสร้างโอกาสใหม่ๆ ในการนำนวัตกรรมมาสู่การพัฒนาธุรกิจ การเตรียมตัวให้พร้อมรับมือกับเทคโนโลยีใหม่ๆ จะช่วยเพิ่มความได้เปรียบในการแข่งขัน และสนับสนุนให้เกิดการเติบโตอย่างยั่งยืน โดยเฉพาะในด้าน AI, การประมวลผล และการผสานเทคโนโลยีกับมนุษย์ องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องเตรียมพร้อมรับมือทั้งด้านการลงทุน การพัฒนาบุคลากร และการจัดการความเสี่ยงต่างๆ ที่อาจเกิดขึ้น